程式設計課程

使用 Python 操作人工智慧和資料科學

435

我們人工智慧與資料科學課程的延續,在第二學期,我們的目標,是使學員熟稔神經網路。運用 Python 語言,學員將能夠獨立應用預測演算法,解決影像辨識和文字處理等問題。

使用 Python 435 運作人工智慧與資料科學處理

為 13-18 歲

線上, 實體

先決條件 : 使用 Python 434 運作人工智慧與資料科學處理

24小時登入MyLogiscool

神經網路的專業運用

作為上一學期的延續,學員將習得神經網路如何解決需要人工智慧使用的任務,以及最佳用例。我們將深入剖析複雜的數據結構,了解如何藉由人工智慧生成文字,或自動駕駛汽車的運作原理。 課程進行之中,我們也會思考與該主題相關的道德議題。 在學期最後,學員將能夠以 Python 建模神經網路,課堂上所獲得的知識,將為學員往後的資料科學以及專業研究奠定基礎。

重點

本課程圍繞下列主軸進行:

資料科學方法和資料視覺化的實際應用

神經網路,深度學習

運用神經網路進行影像辨識 : 人臉識別,影音分析,以及字跡識別

運用神經網路進行文字分析 : 聊天機器人,自動文字生成與語音識別

深度神經網路 : 自動化與自動駕駛汽車

建立獨立的專案任務

要求

人工智慧,資料科學與 Python 434 課程

軟體需求

  • 在 Logiscool 實體學校: 我們的學生需要一個 Google 帳戶。我們提供課程所有其他必要的設備。
  • 如果學校開設線上課程: 參加線上課程的先決條件是家用筆記本電腦或電腦,具有穩定的網路連接以及內置或外接麥克風、滑鼠和一個Google帳戶。耳機和網絡攝像頭也很有用。我們提供線上交流所需的軟體。
使用 Python 435 運作人工智慧與資料科學處理

為 13-18 歲

線上, 實體

先決條件 : 使用 Python 434 運作人工智慧與資料科學處理

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國際的兒童教育社群平台
透過寓教於樂的社群平台MyLogiscool,學生可以在同儕中的專案找到靈感。他們可以用小測驗、高分遊戲、考試、挑戰來重複練習學過的知識並提升技巧。這個平台鼓勵他們去追求課後好玩且有趣的活動,並通知他們Logiscool全球、當地的最新消息、活動。現在就幫孩子學習未來的語言!預約一個免費體驗課程並讓他們探索科技領域的超酷奧秘。