Python ile Yapay Zeka ve Veri Bilimi
435
Yapay Zeka ve Veri bilimi dersimizin devamı olan ikinci yarıyılda hedefimiz, öğrencilerimizin sinir ağlarına aşina olmalarıdır. Python dilini kullanan öğrenciler, tahmine dayalı algoritmaları bağımsız olarak uygulayabilecek, görüntü tanıma veya metin işleme gibi sorunları çözebilecekler.
13-18 yaş için
Online, Sınıf içi
Ön Koşul: Python 434 ile Yapay Zeka ve Veri Bilimi
7/24 MyLogiscool platformuna erişim
Sinir ağlarının profesyonel uygulamaları
Öğrencilerimiz bir önceki dönemin devamı olarak yapay zeka gerektiren görevleri çözmek için sinir ağlarının nasıl kullanılabileceğini ve en iyi kullanım durumlarını öğreniyorlar. Karmaşık veri yapılarını araştırıyoruz, yapay zeka ile nasıl metin üretileceğini veya sürücüsüz arabaların nasıl çalıştığını anlıyoruz. Kurs sırasında konuyla ilgili etik konuları da ele alacağız. Dönem sonunda öğrenciler Python'da sinir ağlarını modelleyebileceklerdir. Edinilen bilgi, katılımcıların sonraki veri bilimi ve profesyonel çalışmaları için temel oluşturur.
Gereksinimler
Python 434 kursu ile Yapay Zeka ve Veri Bilimi.
Gerekli yazılım
- Logiscool Kursumuz için: Öğrencilerimizin bir Google Hesabına ihtiyacı olacaktır. Kurs için gerekli diğer tüm ekipmanları sağlıyoruz.
- Online kurslar için: Online kurslara katılmak için, her öğrencinin evde sabit bir İnternet bağlantısı ve Google Hesabı olan bir bilgisayara, ayrıca yerleşik veya harici bir mikrofona ihtiyacı olacaktır. Bir kulaklık ve web kamerasına da sahip olmanızı öneririz. Online kurslar için gerekli yazılımı sağlıyoruz.
13-18 yaş için
Online, Sınıf içi
Ön Koşul: Python 434 ile Yapay Zeka ve Veri Bilimi
7/24 MyLogiscool platformuna erişim